美國僅有9%的人認爲 AI 發展利大於弊
人工智能是一個包羅萬象的術語，它描述了許多不同的程序，這些程序使用大量數據來改進其功能而無需軟件開發人員的干預。但最近的炒作集中在一種稱為“大型語言模型”的新方法上，該方法可以分析數個 TB 的數據。
大型語言模型 (LLM) 越來越多地用於生成式 AI 工具，例如 ChatGPT 或谷歌未發布的 Bard，它們可以顯示出文本塊，與人類溝通。相關模型也可以創建類似於人類輸出的繪圖或音頻。
但是大型語言模型存在問題，它可以簡單地編造信息，但並不是發自它們自己內心的想法，而是根據數據給出答案。現時有不少編輯甚至學生利用 AI 工具的智能抄襲或直接讓它幫忙編寫文章，令許多公司和學校不得不生成新的防作弊軟件來識別文章或作業是否是由 AI 工具編寫的。
Image via OpenAI
AI 技術的快速發展已經是不可避免的，關鍵是我們人類該怎麼去規劃這種發展。不能像當年工業革命那樣，不管後果先做起來，結果就是破壞環境而且需要花費數十年的時間去修補。畢竟一旦 AI 發展過快，那就是一發不可收拾的。
資訊來源：CNBC 編譯：Roner
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